Réalisé un questionnaire est un très bon moyen de récolter des informations dans le cadre d’une étude de marché, il vous faudra maitriser différentes techniques si vous souhaitez produire une analyse pertinente des données collectées. Les questionnaires permettent de récolter des données précieuses sur le comportement des individus, donnant ainsi accès à une plus grande compréhension du marché. Diverses techniques et interprétations des résultats sont possibles, l’important est de produire une analyse pertinente axée sur les problématiques soulevées par votre étude de marché.
Vérifier les données collectées de votre questionnaire
Pour réaliser l’analyse d’un questionnaire d’étude de marché vous devez dans un premier temps vérifier les données que vous avez récoltées. Assurer vous de la cohérence des réponses, il faut que vos données soient fiables. Il est possible que certains de vos questionnaires ne soient pas complètement réalisés, il faudra alors choisir entre leurs exclusions ou leur utilisation partielle.
Des valeurs aberrantes peuvent parfois s’immiscer dans les questionnaires. Des valeurs anormalement basse ou élevé qui serait la marque d’erreurs de saisie ou bien de réponses malhonnêtes. Traquer le moindre signe d’erreurs ou de valeurs aberrantes qui viendrait ruiner votre prochain travail statistique. Vous pouvez utiliser des outils de vérification automatique pour vous aidez dans votre tâche.
Traitement des données brutes pour analyser les résultats
Une fois le nettoyage des données effectué, il faut traiter les données brutes pour les rendre exploitables. Votre objectif est d’identifier les indicateurs clés pour mieux comprendre les résultats. N’hésitez pas à produire des variables synthétiques, variable construite à partir de la combinaison de plusieurs autres, pour faciliter l’exploitation des informations récoltées.
Vous pouvez choisir de changer la nature de certaines variables pour rendre les réponses plus appropriées. Par exemple, les réponses de type texte pourront être transformées en valeurs numériques pour une plus simple manipulation. faite bien attention, il est essentiel de respecter une méthodologie cohérente et de documenter clairement les correspondances entre les valeurs utilisées.
Assurer la fiabilité de l’échantillon étudié
Il est primordial de s’assurer de la fiabilité de l’échantillon étudié, sans quoi votre analyse ne pourra être considéré comme de qualité. Comparez les caractéristiques de l’échantillon avec celles de la population ciblée : âge, sexe, niveau de revenu, etc. Identifier si chaque élément de la population ciblé est représenté, de manière équilibrée ou réaliste, par rapport à ce dont on pourrait s’attendre dans la réalité chez les participants de l’étude,
Prenez bien en compte que plusieurs biais influencent sûrement vos résultats. Par exemple, si votre questionnaire est une enquête de satisfaction il est possible qu’en fonction de votre méthode de diffusion, votre questionnaire trouve des participants plus mécontent ou insatisfait que la moyenne, ou l’inverse. Si vous vous demandez pourquoi faire un questionnaire de satisfaction. Faite donc bien attention à ces biais pour pouvoir les prendre en compte lors de l’analyse de votre sondage.
Effectuer une correction statistique grâce à la pondération
La pondération est une technique régulièrement utilisée pour corriger les écarts entre l’échantillon et la population ciblé. Elle permet de donner plus de poids aux répondants sous représentés ou au contraire en élevé à ceux qui seraient sur représentés. Cela sert à tenir compte des probabilités de sélection et à rendre l’étude plus précise et représentative de la population ciblée.
Pour réaliser une pondération, Il faut d’abord déterminer des facteurs déterminant de la population que vous ciblé, cela peut être l’âge, le sexe, le lieu de résidence, etc. Il faut ensuite calculer des poids de pondération en utilisant des méthodes statistiques comme la méthode des quotas ou du redressement pos stratification. Pour finir, on applique les poids aux données qu’on veut modifier.
En appliquant les pondérations appropriées, vous pourrez récolter des résultats plus précis et minimiser les biais potentiels liés à la composition de l’échantillon. Par exemple, si les femmes représentent 60 % de la population et seulement 40 % de votre échantillon, vous pourrez leur appliquer un poids approprié pour rendre l’étude plus représentatif du marché réel.
Organiser et classer les données pour une analyse pertinente
Il est très Important d’organiser et de classifier ses données si on veut en avoir une vision claire. L’ensemble des informations que vous avez récolté représente votre outil de travail, il vous faut un plan de travail propre pour pouvoir les utiliser efficacement. Organiser est un excellent moyen pour mettre les informations en relation.
L’on peut créer des fichiers de données dans un logiciel d’analyse statistique comme Excell, SPSS, ou r. Ces différents logiciels permettent une classification en partie automatisée de vos données en plus de vous apporter des outils statistiques pour les analyser. Vous allez sûrement passer une grande partie de l’analyse à manipuler ces différents logiciels, choisissez-en un dont l’ergonomie vous convient.
Etablissez des thèmes ou des catégories en fonction de ce qui émergent de vos questions. Par exemple, si vous menez une étude sur les préférences des consommateurs de soda, vous pourriez avoir comme catégorie : type de soda préféré, lieux d’achat, fréquence de la consommation, etc. classez ensuite les réponses en fonction de ces catégories pour regrouper les données connexe.
Explorer les données en profondeur
Surement l’étape la plus importante dans l’analyse de votre questionnaire. Vous devez explorer en profondeur vos données pour pouvoir en sortir une analyse pertinente. Voici Quelque technique d’exploration des données qui pourraient vous aider :
- Statistique descriptive : utiliser des mesures statistiques comme la moyenne, l’écart type, la médiane, ou les tableaux de fréquences pour identifier des tendances, les variations et les relations entre les variables.
- Tri à plat et tri croisé : Le tri à plat est une méthode statistique très basique utilisé pour restituer des informations simples. Il consiste en une observation statistique pour chaque question de l’étude de marché. Le tri croisé permet des analyses plus complexes en mettant en relation les réponses obtenues pour plusieurs questions.
- Graphique et autres méthodes de visualisation : il est important de réaliser des graphiques, diagrammes, ou même carte géographique pour mettre en évidence vos résultats. Ces différentes représentations visuelles sont très utiles à la compréhension des problématiques que soulèvent les réponses à votre sondage.
- Analyse de texte : Vous pourrez analyser en profondeur les réponses aux questions ouvertes de votre questionnaire. En mettant au point une analyse lexicale, vous aurez la capacité d’obtenir un important nombre d’information de la part des répondants. Vous serez en mesure d’identifier leur appartenance à des groupes sociaux particulier de manière plus précise.
- Test statistique particulier : diffèrent test comme le test t de student ou bien l’analyse de variance ( ANOVA ) permettent d’observer si des différences entre des groupes sont significatif. Plus généralement un important nombre d’outils statistiques ont été érigés au fils des siècles, n’hésitez pas à les utiliser pour faciliter votre analyse.
L’analyse en profondeur de vos données est avant tout guider par les objectifs de votre étude de marché. Utiliser les méthodes les plus appropriées pour tirer de votre questionnaire des informations clés qui vous aideront à la compréhension du marché.
Que faire après avoir analysé les résultats de votre questionnaire ?
Une fois l’analyse de votre questionnaire effectué, il vous faut interpréter les résultats. Tout dépend de l’objectif de votre questionnaire et plus globalement de votre étude de marché. Être capable d’Identifier les points forts et points faibles ainsi que les tendances et opportunités de votre marché sont les points capitaux pour une analyse de questionnaire réussi.
Vous pouvez préparer un rapport détaillé contenant le fruit de votre analyse. N’hésitez pas à y implémenter des graphiques pour mettre en évidence les données clés sur lesquelles se fondent votre interprétation. Vous devez ressortir de votre questionnaire des conclusions pertinente afin de pouvoir recommander des stratégies marketing qui aideront votre société dans le développement de produit.
Surveiller les résultats des actions entreprises par votre société. Vérifier si les solutions dégagées par l’analyse du questionnaire sont pertinentes et réalisables sur le terrain. Une surveillance continue vous permettra de proposer, si nécessaire, des ajustements.
Comme nous l’avons vu au cours de cet article, l’analyse de questionnaire est une étape complexe de l’étude de marché. Il faut prendre soins de vérifier l’ensemble des données avant de démarrer son analyse pour ne pas falsifier les résultats. Une pondération sera dans certains cas nécessaires pour éviter que des répondants sur représentés viennent brouiller l’étude statistique. Organiser vos données grâce à des outils numériques tels qu’Excel. De nombreuses méthode statistiques pourrons vous aider dans l’analyse profonde de votre questionnaire, veillez à choisir les plus approprié aux problématiques de votre étude de marché.