Entreprise & BusinessQu'est-ce qu'un profil client ?

Qu’est-ce qu’un profil client ?

Un profil de client répond simplement à la question: Qui est mon client idéal ?

La définition claire d’un profil de client permet une identification concluante ou catégorique pour regrouper un marché potentiel ou cible et rendre les efforts de publicité et de marketing plus efficaces.

La « Cible » ou profil client, aide l’entreprise à analyser et à comprendre les besoins, les goûts et les préférences de ses clients et utilisateurs. L’identification correcte de nos clients grâce à un profil nous permet d’économiser des ressources et de concentrer nos campagnes au niveau du marketing et des ventes.

Résumons dans ces brefs paragraphes la définition du profil client et comment définir un profil client.

Qu’est-ce qu’un profil client ?

Selon le dictionnaire The Business Dictionary, un profil de client est une description d’un consommateur, d’un utilisateur ou d’un ensemble d’utilisateurs, y compris les caractéristiques démographiques, géographiques et psychographiques, ainsi que les habitudes d’achat, la solvabilité et l’historique des achats.

En d’autres termes, le profil client est une description des caractéristiques géographiques, démographiques et psychographiques que nous recherchons chez un consommateur ou un utilisateur idéal, ce qui permet une identification catégorique au moment de concentrer les efforts marketing et donc de stimuler les ventes efficacement.

En résumé, un profil client est une description spécifique du type de personne à qui vous cherchez à vendre une entreprise.

Comment définir un profil client ?

Avant de commencer un plan de marketing ou une campagne publicitaire, il est important de consacrer du temps et des efforts à définir le profil de client ou de consommateur idéal pour nos produits ou services.

Il existe différentes façons de catégoriser ou de classer les consommateurs, ce qui peut être réalisé en identifiant leurs attributs ou traits, leurs préférences ou leurs modes de vie.

Un énoncé type du profil d’un client peut comprendre un ou plusieurs aspects démographiques, des facteurs socio-économiques et l’utilisation ou le but du produit.

Par exemple, la description du profil d’une cliente d’un magasin de vêtements pour femmes haut de gamme peut se concentrer sur : « les femmes de 35 à 55 ans, célibataires ou mariées, économiquement indépendantes, avec des revenus annuels supérieurs à 75 000 dollars, qui recherchent le style, la sophistication et l’élégance dans leurs vêtements. »

Pour décrire le profil d’un consommateur à un certain niveau de détail, l’entreprise doit s’appuyer sur des outils d’étude de marché. Les catégories d’attributs qui sont recherchées à l’aide des outils de recherche sont :

Facteurs démographiques et socioéconomiques :

qui correspondent à des qualités liées au sexe, à l’âge, à la race ou à l’origine ethnique, à l’état civil, au niveau d’instruction, au niveau de revenu, au lieu de résidence, au type de quartier et à la composition du ménage.

L’American FactFinder (AFF) du U.S. Census Bureau et le Bureau of Labor Statistics (BLS) sont deux sources officielles par lesquelles vous pouvez obtenir ce type d’information.

Facteurs psychographiques

Le profil psychographique correspond à certains attributs qui ont à voir avec : les passe-temps, les intérêts, les tendances politiques, si le client est orienté vers la famille, s’il est attaché à la mode ou un adepte des tendances.

Aspects générationnels

Le groupe d’âge, ou la génération à laquelle appartient l’individu peut établir des tendances claires dans son comportement ou ses préférences, nous avons donc la génération silencieuse, les baby-boomers, la génération X, les millénaires et les postmillennaires.

Aspects géographiques

Attributs liés à la zone géographique dans laquelle les consommateurs résident et travaillent, tels que l’état ou le comté, le nombre d’habitants, la densité de population, le climat, les saisons.

Profit ou raison de l’achat

Attributs liés aux avantages que les consommateurs recherchent lorsqu’ils achètent des produits et services : commodité, identification, accessibilité, statut, reconnaissance.

Comme on peut le voir, les variables ou les catégories pour créer un profil de client sont variées, le regroupement d’une ou plusieurs caractéristiques d’une ou plusieurs catégories, permet l’énonciation que nous recherchons.

Documentez votre profil ou les profils de vos clients, permet une segmentation ou une stratification adéquate de vos campagnes publicitaires et de promotion des ventes, car vous obtenez une meilleure identification avec leurs besoins et leurs goûts.

La création de profils de clients personnalisés vous aidera à rencontrer vos clients réguliers, même à un niveau personnel.

Rassemblez une feuille d’information ou un formulaire, par exemple, que les clients peuvent remplir dans le cadre de l’inscription à une liste d’envoi. Cela vous aidera à mieux connaître vos clients et à obtenir des coordonnées à des fins promotionnelles et publicitaires.

Pourquoi avoir recours aux techniques du data mining pour étudier un profil client marketing ?

Dans cet article nous avons étudié la notion de profil client dans le domaine du marketing, l’importance de le définir pour analyser un comportement d’achat et les facteurs à prendre en considération tels que l’aspect géographique du public ciblé. Si vous souhaitez en savoir davantage sur la notion de profil client marketing nous vous conseillons de consulter des sites spécialisés dans ce domaine. En effet ces derniers pourront vous partager des informations complémentaires sur des sujets annexes tels que le data mining. Cette notion est très importante lorsque l’on souhaite définir un profil client. En effet un simple recensement des habitudes d’achat analysé par segmentation telle que la zone géographique de résidence, la classe sociale ou encore le niveau de vie ne suffit pas à être pertinent pour définir des modes d’achats. Le comportement individuel ou collectif doit être étudié pour mieux cibler un profil client. Le data mining est décliné en 16 techniques d’exploration poussée des données. Parmi elles on retrouve la classification des informations, leur regroupement, l’analyse des statistiques ou l’étude de données sur une longue période.